尽管每天的工作，都是在和apos次级节点的若干模块打交道，核心控制部门却无从染指，倘若一直这样下去，可想而知，方然能够掌控的，无非也就是“全产机”体系中的一些基础模块和底层服务程序。
就凭这些资源，用来搞破坏倒是绰绰有余，却没办法一下子就将系统控制。
联邦it领域的从业者，数量何止百万，其中能力出众、岗位关键的潜在竞争者，数量也至少在几千人、乃至上万人之多，要如何谋划，才能从这成千上万人之中脱颖而出，甚至成为“那个人”，他现在的确毫无把握。
就仿佛是，在万米长跑中冲到了第一集团，面对周围强劲的竞争者，却又心里没底。
意识到自己正尝试做到的，并非仅关乎于自身的生存、抑或毁灭，而是事关人类文明前途命运的终极较量，紧张，很罕有的情绪，方然现在也清晰的体会到，然而放眼四顾，却又找不到一个可以请教的对象。
孤独前行，身为永生的追寻者，一切都只能依靠自己的努力，这是宿命。
“匿名者”的出现，毕竟是意外，反复咀嚼那篇意味深长的绝笔，循着此人指出的方向极目眺望，路，却依然掩藏在厚重迷雾里，一点都看不真切。
路分明是存在的，只不过，谁能踏上，似乎就完全是在试探运气。
人类文明的这一次浩劫，在历史上，没有任何相似经历，也就没有任何参照物，凭空设想未来十年、二十年的情形，这种事，显然出了托马斯*安生之身份所承载的资源和机遇，而与自身能力没有多大的关系。
那究竟要怎样才好，但凭感觉，一天天的忙碌就可以吗，
当然不可以。
“跟着感觉走，走到哪算哪”，这种态度并不少见，事实上，盖亚表面的芸芸众生，绝大多数人，就是这样跌跌撞撞的度过短暂一生。
这喜忧无常的人生，对凡人而言，反而充满了不确定性，甚至令他们着迷，以为这就是人生的意义，甚至人生的价值：用不着设定一个至高无上的目标，只要随波逐流，就能让这一段时间格外充实，甚至精彩纷呈。
方然则没有这样的幻觉，相反，他的头脑异常清醒。
通往永生之路，有，还是没有，现在的自己并没有百分之一百的把握去断定，但这条无尽长路的最近一段，通往“那个人”的征途，却必定有唯一的胜利之路。
暂时看不清楚，也没关系，只要保证大方向的正确，就可以据此决定眼下的策略。
那什么是眼前的大方向呢，
人工智能。
asa、自动化扫描与分析ai，是迄今为止方然唯一完全掌控的人工智能系统，在成为托马斯*安生后，该系统仍在为主人效劳，不仅提供了大量讯息、并辅助决策，也让方然格外体会到ai的威力，意识到其关键性。
当文明的剧变到来时，it从业者中的一小部分有准备者，将割据整个网络体系，进而彼此争斗，这是必将出现的情形。
但这些管理员们，又要怎样组织手中的资源、协调各部门运行，参与这场竞争呢。
apos的控制中枢和各级节点，是容易想到的一种途径，但可想而知，这一切在剧变中也将最早被架空、继而失效。
联邦的apos中枢，资料显示其部署在田纳西州的橡树岭，那么很显然，除ama大区的控制者外，其余几个大区的管理员都没可能控制这一核心，当剧变生后，北大6的“全产机”体系会很快群龙无而瓦解，变为混乱的割据态势。
然后，就会爆一场参与者众多的大乱斗。
系统管理员之间的竞争，表面上看，与历史上经常出现的割据局面类似，都是若干实力接近的参与者逐鹿，但是与历史上任何一次的情形都不同，这些彼此竞争的割据力量，事实上都由唯一的系统管理员完全掌控着。
在割据的一片片领域内，人口仍然存在，但是在管理员的立场而言，这些滞留在控制区域内的人，纯属多余。
一个人切实掌控的体系，才完全可靠，这里，并没有什么雇佣、合作的必要。
但要想仅仅一个人掌控庞大而繁杂的“全产机”之碎片，工作量又太大，如果不借助能力强的ai来辅助进行，恐怕根本就不现实。
想一想也是必然，联邦的apos体系，仅计划部署在nep的次级节点，核心控制部分的算力需求就过1ef1ops（百亿亿次运算/秒），接近了联邦、乃至全世界范围内的巨型计算机能力上限。
出于稳健性的考虑，该体系将采用四台算力45opf1ops的巨型计算机，采取3+1的方式来运作，三台巨型机全时在线，另外一台则作为备份。
运行在这体系之上的核心代码，归属apos指令、控制部分的约两千万行，但这只是内核。
如果将考察点下移，统计某一三级节点覆盖的区域内，“全产机”体系的全部组成单元，其确切规模则难以衡量。
但有一点则可以作为对照，三级节点，对应的覆盖范围大约为一座中型城市、及其近郊区域，面积从几百平方公里到上万平方公里不等，这么大一片区域的全部生产单元，包括企业、工场与辅助机构，总归需要约几百人、甚至几千人的管理队伍，才能运转得起来。
成百上千名专业的管理人才，现如今，被一整套自动化、智能化系统所取代，体系本身是取代了已大部分原本只能由人来做的工作。
可即便如此，对脱离“全产机”大框架的体系碎片，要恢复其运转，进而更要凭借这一碎片来与同类们竞争，所需要的管理、运行与维护工作，就绝非一个人单枪匹马就能应付，而必须有强大的ai来代劳。
这种ai，硬件层面表现为算力的消耗，软件层面则涉及到人工的智能研。
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