在nep大区的定居点内，整容、塑身，则成为一种光明正大的服务。
不论男女，只要年龄、心智和动机通过审核，都可以在积累足够的oe后，前往医疗中心进行一系列的身体和容貌优化，进而提升自己在异姓眼中的形象。
对这种行为，一开始，也有极少数旧时代的余孽，在发表不合时宜的言论。
仿真人小姐姐的训斥，则令人哑口无言：
“有伤风化，不知廉耻的正是你啊！
觉得女士整容是不自爱，到不如反省一下，为什么看到整容前的脸没感觉，现在却躁动不安，如果说整容、塑身是丑行，你脑袋里的想法才更龌龊，明明一群人都有这样的偏好，迫得女士们千刀万剐，现在却跑去道德高地架机关枪，想做什么？
有本事就远远躲开，打报告去r901，那没有整容塑身的女人，遍地兄贵，包你满意！”
劈头盖脸的训斥，通常情况下，一下子就能解决问题，但倘若还有人死不悔改，跑来大叫“我心里的想法，那是审美，是对美的追求”，安保机器人就会出手。
人类，一切关于美的概念，无非都是既往生存经验的适当、或不适当的任意延拓。
不明白这句话的人，去处，只有一个，nepr934939的人口正在持续被“消耗”，拿去补充实验材料是正得其用。
处理方式，简单、粗暴，方然却很习惯这样的做法，甚而更甘之如饴。
一个人说了算，是的，就是这样
在暴力与权限面前，任何对与错的争执都毫无意义，倘若这一点都无法贯彻，那还当管理员干什么。
从整容到经济支持，方然想尽办法，维持治下定居点的人口更替。
哪怕这种事，要想见到实打实的收益，怎么说也得是十年、二十年之后，身为永生追寻者，他却必须做这样的长远打算，虽然照目前看来，一千万名义人口、六七百万实在人口的规模，能否支持nep大区的科技研发，目前还是未知数。
六七百万的人口规模，以旧时代的科学家、研究者产出比例，显然是很难维持一支上万人的科学研究队伍。
人类的智力、能力分布，一般而言，往往符合参数为定值的正态分布。
换言之，在一定时期的经济、社会条件下，顶尖人才的产出不会有太大波动，而大致有固定的比例，这一数据，在西历147080年代的联邦大约万分之一，也就是全国范围内，大约有三万名科研领域的杰出人才，这数据长期稳定，波动不大。
同样的比例，代入nep大区的人口规模，则代表其只能维持一支几百人的科研队伍。
10，000与寥寥几百，规模差距极大，当然倒没有很悲观的认为“这没指望”，他很清楚时代的变迁会导致一些不同的结论。
最起码的，旧时代联邦的人才产出比例，110000的数字偏低，事实上大部分原因都来自于教育体系的两极分化，和随之而造成的人力资源浪费。
说白了，并非联邦的三亿人口，无法提供更多的杰出科研人才，而是联邦的经济规模不需要更多研究者，进而，便放手动用从关系到经济的诸多手段，将大批底层民众的子女牢牢钳制在经济金字塔的底层，以巩固自身的统治。
这种钳制，并不需要动用暴力，甚至不需要搞特殊化、划分数线，只要抬高精英教育的门槛，同时鼓吹“综合考察、择优录取”，就能轻易达到目的。
旧时代的联邦世界名校，从哈佛、到普林斯顿，除少数收编进来效力的平民学霸外，充斥着履历漂亮的权贵之后，从社会实践到才艺特长的诸多加分项，让履历看上去简直闪闪发亮，背后却是大量马克、时间与精力的投入，没有足够的经济基础，即便联邦中产家庭也根本无法负担，给子女造出这样一份漂亮的履历。
相比之下，联考分数则只是参考，除筛选特别优秀的“奴隶苗子”外，对名校招生而言几乎没有任何价值。
从幼稚园到高等学府，一整条教育之路，几乎堵塞了平民阶层的上升通道。
110000的筛选比例也没什么好奇怪，更不会让联邦政府担心，毕竟除此之外，联邦还可以凭借超级大国的优势，从其他国家吸引尖端人才，用看似优厚的待遇廉价收编之，为自己的帝国体系服务。
自己从这一体系中走来，对联邦的教育，方然很清楚其弊端。
正因如此，在nep大区定居点的教育规划上，自己就决不能犯一样的错误。
相反，出于尽可能培养人才、而非巩固自身统治的动机，他的决策是实施彻底的平民教育、普及教育。
配合相对公平的社会体系，长远看来，这一措施可将nep大区的人才梯队规模维持在数千人的水平，筛选率比旧时代的联邦高出十倍，唯有如此，才能在现有的一千万名义人口基础上，维持科学技术的研发态势。
事实上，如果不是刻意利用教育，维持治下稳定，这一产出比例还会更高。
教育，作用在定居点的所有民众身上，无非是一种麻痹，完全遵从这一体系培养出来的人，盲目而愚蠢，显然无法在科研上有所作为。
但也正因如此，鉴别一个人是否有科学研究的潜力，也变得很简单：
是否对这体系提出质疑，进而，意识到定居点学校内的若干“教育”课程，只是一种若有若无的欺骗，就是很关键的指标。
轻信教义说辞者，智力堪忧，尽快筛掉还可以解决资源。
即便如此，对眼下的一万人规模之研发队伍，仍嫌太单薄，无法指望有太多的成果。
之所以有这样的认识，甚至于，在此前召开的若干次研讨会中，与会专家也表达过类似的看法，认为nep大区的科技研发态势严峻，不仅没有足够的自然资源、研发投入，人力资源也不足以支持若干领域的遍地开花式发展。
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