这，并非捏造的信念，而是方然基于长久以来的观察、思考，凭借自己的头脑，做出的一个至关重要之判断。
继续前进的突破口，除斯蒂芬*霍肯指出的it分支外，其实还有一个，不仅如此，“那种”研究的后果，将会给人类文明、乃至更广阔范围内带来的改变，恐怕会远远超出当今时代绝大多数人的想象。
正因如此，在此之前的很长一段时间里，方然便时常心生恐惧，搁置发轫的念头。
但凡还有其他选择，自己，仅仅出于“永不下车”的执念，并没必要去推开这样一扇不知联通何方的大门，承担不必要的巨大风险，哪怕早已隐约的预感到，这一步，对人类文明而言，其意义绝对堪称空前绝后。
憧憬永生，继而极端厌恶风险，这一核心思想指导着方然的决策。
一直以来，都是如此，但现在，意识到世界局势之险恶，恐怕会出乎预料，时势迫使着四十二岁的男人做出抉择：
是选择安稳、继而被消灭，还是选择风险，全力拼死一搏。
故步自封，毫无前途，命运一开始就打算让自己选，感受着宿命般的时代脉搏，方然知道，既然自己想到过这一步，事到如今，便没有任何理由退缩，畏惧不前。
况且，如果自己的想法没错，如果一切顺利，那么，
这即将展开的研究，将令nep大区具备前所未有的实力，足以碾压任何竞争者；
哪怕其他管理员早已抢跑，将资源投入it高危领域、冒巨大风险推动信息技术的发展，也一样是徒劳。
那么……
就让这一切开始吧。
……
西历1495年7月25日，名为“阿达民”的男子，现身于nep_791的地下建筑之内。
借助“替身”造访nep_791，一座it相关领域的研究机构，这样的机构，在东北太平洋大区并不多见，相比于其他研究机构，791的规模中规中矩，经过若干次扩建、改建后，地下构造的规模却十分庞大。
显而易见，nep大区的“阿达民”，必定对这一机构下达了重大的研究任务。
一大早造访nep_791，日理万机的方然，挺罕有的在这里待了一整天时间，不仅听取专家们的汇报，到若干处实验室视察，还与机构负责人、项目专家单独交谈。
傍晚时分，大致结束一天的行程，驱使“替身”走过光线柔和地下长廊，进入一大片广阔而被机器充斥的空间，目之所及，是一排排外表沉闷、灯光闪烁的计算机机柜，不远处则是半开放的测试设备，现场看起来有些凌乱，也十分繁忙。
视线里，不时出现一两位研究机构里常见的白大褂，口中喃喃而语，没人注意到自己的造访，方然也没去打扰，而是慢慢踱步，从机柜铺陈的海洋里穿过。
nep大区，时至今日，各种规模的计算中心，几乎遍地开花，位于nep_791的超级计算机、试验型计算机等系统，却没有对外提供算力、解决实际问题的任务，而专门支持一系列it领域的前沿研究。
这里进行的研究，一般都围绕“算法研究”、“ai基础架构”等领域，此外也有“阿达民”吩咐的若干研究项目。
自机构建立时起，就持续进行的浩大研究，正在这里有条不紊的进行中。
一切如常，通过“替身”的双眼扫视现场情形，与此前在监控中看到的并无二致，“替身机器”提供的近似身临其境感，让方然敏锐的觉察到，这里的气氛，并不似每一份进度报告所描述的那样和-谐。
空气中，似乎有一丝压抑之感，在若有若无的挥之不去。
“阿达民先生，您来这里，是找本人单独谈话吗？
现在是——十七点二十分；
还有十分钟，我就该下班休息了，所以说实话，希望这次的谈话不会占用太多休息时间，我有点疲倦。”
“哦，您不妨将谈话，当做一种工作之余的消遣。”
莱斯利*兰伯特，早在ffri-it认识的一位老熟人，世易时移，用“替身”与其见面，方然并没指望眼前的项目组专家能认出自己，这也正符合他的期望，对兰伯特先生的绵里藏针之态度，也一点都不在意。
情绪，说不清是要隐藏、还是有意泄露，但其实也无所谓；
计算机领域的顶尖人才，会对阿达民吩咐下来这一研究持何种态度，自己多少也猜得到。
早在几年前，刚刚掌控nep大区时，思考自己接下来要做的一系列安排，方然就将计算机领域的基础研发作为重中之重，当时，自己并没有特别的考虑，只是出于直觉，而保留了若干相关领域的研发。
基于fscim框架，研究新一代的人工智能，这一研发领域的威胁程度可大可小。
如果仅仅是作为预研，而不将研究成果应用到nep的“全产机”与管理监控体系之中，一般就不会有问题。
在当初规划的研发框架内，陆续整合若干课题，梳理方向，在1494年的新一轮研发任务下达后，nep_791的“人类认知过程分析与模拟”专家组就正式成立，而此前一度隐姓埋名、直到背景调查才被揪出的莱斯利*兰伯特，则被阿达民指定为项目负责人。
在全面核战爆发后，莱斯利*兰伯特一度离岗，人间蒸发，出于躲避战乱的考虑而隐没在人群中，一开始，忙于彼此较量的割据者们都没发现这一号人物。
直到局势大致平定，各大区之间，被边境线分为一块块彼此隔绝的“孤岛”，在nep大区的定居点内待了没多久的兰伯特先生，被asa的数据发掘与调查机制发现，继而被带离nep_a431，塞进研发机构人尽其用。
如此来源的一名科学家，可想而知，对阿达民吩咐的任务，恐怕是不会太热衷。
此前与莱斯利*兰伯特打过几次交道，不仅如此，无须从旧时代遗留的数据海洋里抽取资料，方然也知道，此人是不可多得的资深专家。
对于“计算机模拟认知”方面的研究，莱斯利*兰伯特，是一位很合适的人选。
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