只要不妨碍“人才更替”，一般而言，对通用型ai、或者定居点管理层的建议，他都会采取听之任之的态度。
反正定居点内的“文明”，好，还是不好，一切以科研人员的数量、质量为准绳，弥漫在定居点内的教义氛围，看似对这一点不利，其实在稳定民众情绪、降低管理难度的好处之余，也是一种很好的筛选条件。
但凡头脑聪颖者，经历过一段时间的学校教育，便不难发现教义之荒谬。
继而，意识到这种漏洞百出、自欺欺人的东西，必定与世界的真实情形大相径庭，一旦思维发展到这种地步，原则上，就具备了研究科学的基本条件：意识到客观决定主观，思维臣服实践，这本身就是一种巨大的进步。
继而，不论是通过测试，还是单独的约谈，通用型ai都很容易将这些人才筛选出来，进行进一步的培养。
迄今为止，这一套人才代际更替的体系，运行还算正常。
不过，考虑到“强人工智能”的研发，取得阶段性的进展，未来是否还需要供养一千万民众，寄望其为，000/代的人才资源，这就充满了未知数。
一旦强ai成熟，展现出与匹敌、甚至超越顶尖人类科学家的能力，不仅其他的研究方向，譬如人造uterus，譬如定居点相关运维，甚至连nep的这一千万民众本身，
都会成为百无一用，纯耗资源的废物。
到那时，作为管理员的自己，当何去何从，该不该出于节约资源、同时也避免潜在风险的动机，将残存的人类彻底消灭。
一旦真的那样做，也就意味着，“文明”这一延续至今的存在，随之灭绝。
即使那样也没关系吗，方然完全不确定。
不过，如此恐怖的未来，那毕竟也是一段时间、或许很长一段时间之后才会降临，用不着咨询专家，单梳理“强人工智能”的研发路线图，方然就清醒的意识到，划时代的“强ai”并无法立即发挥作用，为nep大区增添胜算。
相比之下，被严禁的it相关领域，倒有可能在短则三年、长则五年的时间里，取得一些立竿见影的效果。
毗邻的其他大区，它们的管理员，会做出一种什么样的抉择呢。
囚徒困境，套用在眼下的形势，但凡身为阿达民，迟早都会想明白自己当前的处境，意识到攀科技才是赢得竞争的唯一出路，继而，选择要突破的科技领域，是否甘冒风险而开启it高危分支的研发，则是未定之数。
倘若料敌从宽，那么，掌控世界的几十个管理员之中，是否会有那么一两人的选择，与己略同，也是一种极其重大的威胁。
想来想去，浏览nep大区的数据报表，眼光停留在“”的数字上，这是通用型ai拟定的“天堂军”下一年度编制计划，在目前的基础上再扩编一百二十万，进一步扩充战略预备队。
超过一千六百万作战平台，从小型侦查机器人，到巨型反导激光炮，蓦然间，方然脑海中想象着这样一支大军的模样。
西历1498年，即将到来的又一个年份，麾下的机器大军，实力竟然大大超出旧时代之联邦武装力量，倘若报告不是来自asa，方然简直难以相信，继而，也格外意识到接下来的一场盖亚大战，将会是怎样的残酷。
nep大区的“天堂军”，实力，大致与毗邻大区相若，这是ai在制定“武装力量建设策略”时的一条基本假设。
倘若这假设接近现实，这就意味着，北大陆上的与pcs大区，每一个都拥有至少是接近“天堂军”这般实力的武装力量，不仅如此，推广到全世界，在其他大陆上割据一方的阿达民，掌控的暴力必然也不容小觑。
这种态势，无需亲眼所见，稍想一想都觉得很可怕。
但联想到当今时代“全产机”加持下的生产力，规模之大，投入军事领域的百分之之高，似乎又是一种可以理解的现象。
这方面的数据，粗略估计，asa给出的数字是“10~25倍”：
当今世界的武装力量之实力总和，相当于旧时代全世界军力的十倍、乃至二十五倍，一旦战争全面爆发，接下来，盖亚表面的战斗会如何惨烈，甚至于，最终是否能有一个胜出者，都将变得很难预料。
前景，着实堪忧，仿佛黑云压顶，方然却并未因此而退缩。
恰恰相反，在投入大量资源，研发划时代的“强人工智能”之后，多方确证而得到一个大致的时间节点，从西历1495年算起，超越人类的“强ai”很可能在五年后进入实用状态，方然便重新考虑起nep大区的最优策略。
继而，以“一段时间内的最优决策”，取代“胜率最高的决策”，争取在“强ai”完全实用、提供支持前，尽可能争取战略上的优势。
“强ai”的能力，对nep，乃至自己的永不下车之目标，帮助会有多大，现在讨论这一切还为时尚早，但，从“初号机”到“混沌”所展示出来的能力，却让方然有了起码的信心，这种信心，在计算费效比之后，又进一步增强。
的“强人工智能初号机”，能力，目前还十分平庸。
但，考察其设计、建造与运维的资源消耗，却并不比一位人类科研工作者的生养、培养与雇佣超出太多。
再结合“混沌”系统的表现，不难看出，“强人工智能”的能力提升/资源消耗曲线，走势要比人类群体的类似曲线陡峭的多。
直白的讲，随着“强ai”规模的提升，其能力的增长幅度，会比一个人类群体通过规模扩充而增长的速度快得多，这完全得益于“强ai”的单体特性，相比只能通过语言、图形交流的人类群体，效率显然会更高。
一切现状，都指向这样的事实：
即便“强ai”维持现状、没有更大的突破，用其替代人类、从事科研，也将会是一桩划算的买卖。
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