绝对的安全，或者说，根本没有“安全”这一概念，方然深一脚浅一脚的走向帐篷，里面的说话声隐约传来，然后就冒出一个身影，向这边迎过来。
暗影绰绰，他只能隐约辨认出，来者是个身材高挑、穿着套裙的女孩子，
“你好，没打扰你们吧。”
“没，你这是迷路了么、呵呵~
哎，没想到在这儿见到你，我们的管理员？方然，要不要吃一点东西。”
借着几点萤火虫般的光亮，女孩走近，随意的拉起方然的手，“我们正在这里听课，如果，恩，你不想被一群人采访的话，可以隐匿身份，
你想吃点什么呀？”
“我的确有点饿，”
一边回应，方然心想这“里世界”的规则还真细致，照样会有一日三餐，
“随便吃点什么都好，哦，好吧、随便在这儿等于什么都没讲，那说真的，我想吃一份洋葱牛肉盖浇饭。”
约莫半小时后，帐篷里，坐在一群女孩子身旁的方然放下餐盘，用湿巾擦擦嘴，悄无声息的机器人取走餐具，他坐在软垫上，和在座学生一起聆听基础物理课，顺便温习了“保守场的若干性质”等等。
夜幕降临，帐篷里还有点冷，在场的年轻男女们衣衫单薄，只靠一台不起眼的燃油加热器来取暖。
“里世界”每一天的天气，乃至气候，大抵模仿现实世界的北半球。
盖亚世界的气候，南、北半球截然相反，不过，净土民众的原籍地几乎都在北半球，“里世界”也基本继承了以往的环境特点。
按时间算来，现在是北半球的秋天，入夜后气温降低是很自然的现象，也容易让人着凉。
可是在虚拟世界里，既然，一切微生物都完全绝迹，又哪里来的“着凉感冒”，所以，在这里并无人关注什么“保暖”，只要别造成严重的低体温症，很少有人会刻意穿的很厚重，或者使用取暖手段。
是凉爽，还是温暖，取决于每一个人的喜好，而无关乎疾病。
短暂的课程结束，女孩们三五成群的在一起讨论，而方然呢，则和担当教师的男人一起走出帐篷，接受邀请，背起装备去参与野外军事演习。
枪械，多少年没碰过一下的东西，如今握在手中，沉甸甸，很有质感，
让方然十分的新奇。
一次夜间的突袭与反突袭，名为演习，实为娱乐，方然等人扮演久远二战时代的联邦士兵，而对面的人则扮演扶桑士兵，作为普通步兵，他分到一枝八连发的m1步枪，十几个弹夹在背包里叮当作响。
行动开始，黑沉沉的暗夜中，照明弹的光格外刺眼。
和“战友”抱着枪，蹲在掩体里向外张望，视线里，一大片茂密丛林，“敌人”的呐喊声混杂着枪声，局面十分混乱。
一开始还煞有介事的行动，到后来，无线电里全是嘈杂声音，枪炮声到处响起，机枪火焰映入瞳孔，方然也受到这现场气氛的感染，他扣上刺刀、端起枪，和几名同伴一起冲向不远处的灌木丛，却被一串流弹击中。
虚拟世界的活动，可想而知，实弹效果是不可能的，但的确有点痛。
踉跄倒地，视野中叠加一行讯息，“您扮演的角色重伤，正在等待卫生员”，电子游戏里这一幕司空见惯，几分钟后，方然的运气却没那么好，被系统判定阵亡。
卫生员在哪里呢，不知道，但，就像这样几个人一起被撂倒，没有同伴去找人救助，倒毙在暗夜里实属寻常，
短暂的人生，就会就此画上休止符。
一次激烈的夜间对抗，持续约半小时，众人都活动的挺尽兴。
但不止是娱乐，这一类活动，对净土民众的价值是多方面的，既可回顾历史，窥见一线彼时亲历者的内心世界，又可以近距离的感知“什么是死亡”。
死亡，一个本应十分熟悉，如今却越来越陌生的概念，对生命而言，
仍然是一堂重要的必修课。
不知何为死亡，什么是“一切到此为止”，不理解那进入骨髓的莫大恐惧，便无从体会到生命的可贵，进而，无从体会永生的何其珍贵。
对生死一概无知者，对净土，是很危险的，虽然全体民众都曾经是一介凡人，也几乎都知道死亡是怎么回事，“盘古”仍按计划在“里世界”加入大量类似的娱乐活动，让民众们时常刷新记忆。
一次活动下来，大汗淋漓，紧张与兴奋加上活动量，方然略微有些疲倦。
这时候，最好是洗个热水澡，再舒舒服服的倒头睡上一觉，只不过费力去洗澡，对活动之后的人而言，也是挺麻烦。
这种烦恼，在“里世界”并不成问题，与进食不同，很多民众并不喜欢“清洗自己”这种事务，在确认刷新操作后，虚拟世界的数据更改随即生效，方然只觉体表的粘腻感一扫而空，头发也清爽了许多。
洗澡可以偷懒，睡眠则是一种必要的过程，无法跳过。
疲倦，究竟是身体反应，还是意识状态，这一疑问曾长期困扰着研究人员，不过对“混沌”中枢里的永生者们，则很清楚，这显然是意识本身的状态。
采用外界刺激的方式，是否能消弭困倦，当然可以，但一系列附加作用尚未明确。
出于种种考虑，在设计、构建“混沌”中枢与“里世界”时，方然与科学家们达成共识，暂时不开放任何直接干预自我意识的通路，对流淌在中枢的生物电，仅做感官与身体感知的信号接入，而不允许跳过感官这一层。
直接干预生物电，也就是“意识干预”，需要建立在对“混沌”中枢与自我意识的完善研究之上，对中枢而言，
这一点在目前还并不现实。
身为审查者这一，方然很清楚，和人类迄今为止研究、设计并建造的绝大多数系统不同，“混沌”中枢的技术原理、乃至底层运行逻辑，并不清晰，强人工智能对此肯定有自己的一套理解，人类却还没完全搞清楚。
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